问题
士兵在生理恶化已经开始的情况下看起来完全正常 - 在快速上升到高海拔、在 4000 米的过夜、通过持续的努力、寒冷和热暴露、睡眠不足、疾病或重负荷搬运期间。如今,大多数生理评估是周期性的、手动的和反应性的:在医疗检查时进行读数,而重要的恶化发生在几个小时后、过夜或在移动中。差距并不是传感器的短缺。传感器存在,并且几个部队已经在使用它们。差距在于碎片化和解释 - 不同的格式、单位和采样率;数据被困在供应商应用程序和外国云中;读数被视为孤立的数字而不是个人趋势;固定的人口阈值适用于差异巨大的个体;记录中缺少环境和任务上下文;无法持续观察其照顾下的每个人的医务人员;以及需要准备答案而不是生物医学图表的指挥官。国防部署要求主权、离线和可审计的软件。供应商云无法提供。
解决方案
什么 SAKSHAM 是否
SAKSHAM是一个主权、传感器无关的软件层,通过适配器从任何批准的可穿戴设备中获取生理、环境和操作遥测,将其标准化为一个规范模型,从每个人的真实历史中学习生理基线,检测有意义的恶化,并向医务人员和指挥官提供可解释的决策支持。它分为两个模块:SAKSHAM Core,获取、规范模型、存储、智能和审计平台,以及SAKSHAM Medic,医务人员观察列表、个人时间线、案例管理和指挥准备界面。
不同之处在于警报触发前发生的事情。信号质量门拒绝解释不可信的数据,并提高设备建议而不是医学建议。基线引擎学习每个人在每个上下文中的正常值,并发布自己的置信度,因此一个值是与该个体而不是与人口平均值进行比较。每个警报都携带其证据 - 基线、支持它的真实数据的夜晚数量、信号质量、设备资格水平和规则版本 - 以便医务人员可以在不离开屏幕的情况下审计推理。整个系统运行在您的基础设施上,位于边缘,具备空气隔离能力,没有外国云,没有外部分析,也没有遥测离开建筑。
सक्षम (Saksham) - 能干的,胜任的,能够执行的。这个名字就是定位。SAKSHAM不仅仅询问士兵是否身体不适。它支持判断他们是否在生理上能够安全地执行分配的任务。
架构
五层。一个主权人类准备图。
适配器线以上的所有内容都是可更换的硬件。其下方的一切都是平台 - 而平台是在可穿戴合同更改时保持工作的内容。
- 1
1. 经过批准的硬件,任何供应商,任何协议
可穿戴设备、医疗设备、环境传感器、历史记录导出和手动医疗录入。我们不制造可穿戴设备。您部队批准的任何设备都将成为支持的来源。
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2. SAKSHAM 适配器,每个设备系列一个
解析、身份验证、单位转换、时钟归一化、信号质量映射、重复和乱序处理、来源标记。系统的其他地方不允许设备特定逻辑。
- 3
3. 规范人类遥测模型
每个测量都落在一个版本化模式中,具有完整的来源 - 源设备、适配器版本、原始和接收时间戳、转换历史和质量评估。下游没有任何东西会看到供应商负载。
- 4
4. 情报引擎
信号质量、个人基线、趋势、事件和准备政策。按上下文划分的强大滚动统计 - 高度带、睡眠或清醒、休息或运动 - 使得一个值与该个体自身建立的正常值进行比较。
- 5
5. 医疗和指挥决策支持
一个排名的医疗观察名单,个人时间线以个人基线绘制在实时轨迹后面,完整的警报证据、案件管理、过夜报告,以及一个保留医疗细节的指挥准备视图。
传感器会改变。供应商将被替换。批准的硬件列表将被修订。规范模式、适配器生态系统、智能层和每个人的累积历史不会改变。
能力
关键特性
传感器无关适配器框架
每个设备系列一个适配器处理解析、身份验证、单位和时钟规范化、重复和乱序数据包。其他地方禁止设备特定逻辑。更换可穿戴设备,保留平台,保留历史。
规范人类遥测模型
用于生理、动力学、环境、操作和人工输入数据的版本化模式。每个测量保留其源设备、适配器版本、原始和接收时间戳、单位转换和质量评估。来源是强制性的,而不是可选的。
个人基线引擎
每个主题、每个信号、每个上下文的强大滚动统计 - 高度带、睡眠或清醒、休息或运动。基线排除疾病、异常运动和低质量时期,每个基线根据其背后的真实历史发布自己的置信度。
信号质量门
在任何内容被解释之前:设备是否佩戴,运动是否在容忍范围内,灌注是否足够,值是否合理,时钟是否可信,设备是否正确分配。错误数据会产生设备检查建议,而不会产生虚假的医疗警报。
可解释的警报和完整重播
每个警报回答六个问题:发生了什么变化,与什么相比,持续了多长时间,信号的可靠性如何,什么上下文重要,以及推荐什么人类工作流程。任何警报都可以从产生它的确切观察、规则版本和基线中重播。
医疗观察名单和案件管理
一个优先排序的观察名单,个人时间线以个人基线作为实时轨迹后面的带状显示,内联信号质量带使得间隙和伪影可见,症状条目、干预、过夜报告和基于处置的案件关闭。
指挥准备视图
整体准备,故意保留医疗细节:监测强度、绿色、琥珀色、红色和灰色计数、数据覆盖、单位趋势和环境暴露。指挥部看到准备情况。只有医疗权威可以更改它,每次覆盖都有归属。
边缘优先,具备空气隔离能力
边缘节点缓冲至少 24 小时,本地评估紧急规则,并保持医务人员仪表板在零连接状态下实时。紧急警报从不依赖于中央节点。静态和传输中的加密、离线签名更新、没有外部 CDN、分析或跟踪。
准备框架
五种状态。其中一种是‘我们不知道’。
SAKSHAM绝不会将生理、紧急性、准备状态和数据置信度合并为一个神秘的分数。组件保持可见,因为一个没有人能够审计的数字是一个没有人应该采取行动的数字。
没有令人担忧的验证模式,得出该结论的数据是足够的。
建议复查、休息或更密切监测。附上证据和基线比较。
根据批准的协议立即进行医疗审查或行动。
数据不足或不可靠。准备情况未知,平台明确表示。
在积极的医疗管理下。准备状态由指定的医疗权威手动设置。
灰色不是降级的绿色。它在每个聚合级别单独计数和显示,因为错误的绿色是准备平台可能产生的最危险的输出。
部署选项
产品层级
单位边缘部署
在单位或现场位置的本地网关。本地设备摄取,至少 24 小时缓冲,本地评估规则,本地医疗仪表板,加密的本地存储和定期加密同步。没有任何形式的互联网依赖。
本地部署的形成
中央应用程序和数据库服务器服务多个单位。纵向存储、跨主题分析、长期基线计算、编队聚合、基于角色的访问、本地模型注册和全舰设备健康。
联邦国防部署
单位边缘节点为编队聚合提供指挥摘要,原始遥测保留在授权层。运行在适度的本地硬件上 - 8到16个CPU核心,设计上不需要GPU。
为什么不选择外国替代品?
为什么 SAKSHAM?
“SAJAG保护机器。SAKSHAM保护人类。SANKET保护它们之间的通信。”
声明边界
我们今天的声明,以及我们尚未声明的内容
SAKSHAM是一个决策支持和生理智能平台,而不是诊断设备。验证被构建在产品路线图中,作为一个阶梯,而不是作为免责声明附加上去。
SAKSHAM今天的功能
- 通过适配器摄取并规范化多种遥测格式
- 导入历史记录并根据真实历史计算每人基线
- 检测预定义的生理模式并报告与真实情况的检测延迟
- 抑制低质量信号的医学解释,并提高设备建议
- 根据医学审核的配置优先处理警报
- 离线操作,具有缓冲和无损重连
- 提供任何警报的完整审计和重放,直至其背后的观察
- 通过编写一个适配器集成新设备,下游没有任何变化
在验证之前我们不会声明的内容
- 对任何指定临床状况中实际疾病的预测
- 减少医疗撤离、伤亡或损失
- 临床敏感性、特异性或预测值
- 可靠的急性高山病早期检测
- 自动化部署或任务限制建议的安全性
- 与任何没有适配器的设备的兼容性
验证梯从软件验证开始,通过基准和设备集成、受控的人类和高度研究、前瞻性现场试点,到操作评估。我们将每次准确告诉您我们站在第几级。
集成
兼容
设计用于:
服务对象
自豪地在印度制造
在印度以世界级标准设计。可在全球任何地方部署。提供完整源代码以供主权审计。无供应商锁定。无外部依赖。
常见问题
SAKSHAM 问题,已回答
SAKSHAM代表什么?
SAKSHAM扩展到士兵适应、动力压力、健康分析和监测。梵语词“सक्षम”意为能够、胜任和能够执行——这正是平台支持的判断:这个人是否在生理上看起来能够安全地执行分配的任务。
Tosh Defence 生产可穿戴设备吗?
不。SAKSHAM明确是一个软件层。我们拥有规范数据模型、适配器合同、智能引擎和决策支持工作流。任何可以合法访问数据的硬件,通过编写一个适配器成为受支持的来源,当硬件更改时,下游没有任何变化。
SAKSHAM支持哪些可穿戴设备和传感器?
任何存在适配器的设备系列。支持的摄取模式包括实时 BLE 到边缘网关、存储转发过夜同步、供应商 REST API、MQTT 现场网关、文件导入(如 CSV、JSON 和 EDF)、现有医疗或研究系统的数据库导入,以及手动医务人员输入。适配器 SDK 附带模式、接口、夹具和合规套件,以便合作 OEM 可以在不需要我们参与的情况下编写合规适配器。
SAKSHAM是医疗设备还是诊断设备?
不。SAKSHAM是人机协作的决策支持。它通过可解释的证据提供更早的意识和更好的优先级。临床决策由医疗人员和医疗官员负责,每个后果性行动都需要人工干预。
个人基线与固定阈值有什么不同?
在高海拔地区,两个身高相同的人根据适应历史、体能、睡眠、上升速率、感染、补水、工作负荷和外周灌注的不同而反应非常不同。一个仅在固定数字以下发出警报的平台将错过高于该数字的逐步下降,并且会不断对传感器伪影发出警报。SAKSHAM 根据每个人的上下文 - 高度带、睡眠或清醒、休息或努力 - 学习每个人的正常情况,并根据此判断趋势。
当信号不佳或传感器松动时会发生什么?
信号质量门在任何内容被解释之前运行,将每个观察结果分级为有效、谨慎有效、低信心、无效或缺失。要求有效数据的规则不会在低信心数据上触发 - 而是提出设备检查建议。这是保持医务人员在第六个月阅读警报而不是在第一周卸载平台的控制。
SAKSHAM 在离线和空气隔离网络中工作吗?
是的。核心从一个代码库运行两种形态。单位的边缘节点处理本地设备连接,至少24小时的缓冲,局部评估的紧急规则和带有加密存储的本地医疗仪表板,支持存储和转发同步。紧急警报从不依赖于中央节点。如果链接中断,边缘的医疗仪表板仍然可以工作,重新连接是无损的。
在没有历史记录的情况下,部署的第一天会发生什么?
基线信心是一个可见的、一流的输出,而不是一个隐藏变量。没有历史记录的平台应用人口阈值并明确说明。历史回填消除了这种冷启动:先前的设备导出、医疗检查记录、以前的高度诱导数据或数字化的纸质日志通过相同的适配器导入,并立即为基线提供种子。
指挥官可以看到个人医疗细节吗?
不。指挥视图显示总体准备情况 - 绿色、琥珀色、红色和灰色计数,处于医疗管理下的人员、数据覆盖和单位趋势。除非政策明确授权某个指定角色,否则不显示诊断、医疗记录或原始生命体征。指挥可以看到准备情况;只有医疗权威可以更改它,每个覆盖都有记录的理由。
SAKSHAM 可以用作监视或惩罚工具吗?
明确禁止惩罚性和无关的使用,并作为产品要求强制执行,而不是政策附注。分析管道默认使用伪匿名标识符,重新识别需要单独授权并进行审计,访问根据组织角色和医疗知情需要进行评估。如果人员认为该平台是监视,合规性将崩溃,数据将消失——信任是数据质量的输入。
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