问题
传统的网络防御 - 防火墙、杀毒软件、入侵检测系统 - 是被动的。它们在攻击者已经进入后才发出警报，有时是在首次进入后几周或几个月。MAYA翻转了这一方程：攻击者进入他们认为是真实网络的地方，暴露他们携带的每个工具和技术，并被自动检测、研究和遏制 - 而无需接触真实系统。
解决方案
什么 MAYA 是否
MAYA是一个由AI管理的网络欺骗平台，在您的网络中部署一系列虚假资产 - 服务器、数据库、文件共享和凭证。与这些欺骗资产的每次交互都被定义为恶意：没有合法用户有理由访问蜜罐。
AI智能引擎对每个攻击者进行分类，将其行为映射到MITRE ATT&CK框架，关联其工具与全球威胁情报，并在30秒内自动触发遏制措施。然后，LLM生成一份用普通英语撰写的事件报告，任何指挥官在一分钟内都能阅读。MAYA将攻击者的滞留时间从全球行业平均的197天减少到60秒以内。
माया (MAYA) - Illusion. The cosmic unreal. That which appears to be but is not. In Vedantic philosophy, Maya is the divine illusion that conceals the truth beneath. Attackers see your network. They are inside an illusion built entirely for them.
能力
关键特性
蜜罐舰队
在网络段中部署的SSH、Web、数据库和网络服务蜜罐 - 每个都令人信服地模拟真实资产。基于Cowrie、OpenCanary和Dionaea构建。
蜜罐凭证
在真实文档和文件共享中植入假API密钥、密码和凭证。任何使用 = 立即确认的违规信号。零假阳性。
金丝雀文档
带有嵌入式跟踪信标的假机密文件。即使文件离开网络，也能检测数据外泄。
AI攻击者分类
ML模型对每个攻击者进行分类：国家级APT / 勒索软件组织 / 内部威胁 / 脚本小子。置信度评分、工具识别和归属。
MITRE ATT&CK映射
每个攻击者的行动都映射到标准化的MITRE ATT&CK战术和技术 - 为SOC团队提供每个事件的通用语言。
自动响应
IP阻断、网络隔离、SOC警报、取证捕获 - 所有操作自动化，并在确认恶意活动后30秒内触发。无需人工干预。
LLM事件报告
自动生成的简单英语事件叙述。任何官员在30秒内阅读。无需网络安全专业知识即可采取行动。
自适应扩展
AI检测到攻击并自动在可能的下一个横向移动路径中部署额外的蜜罐 - 欺骗边界随着攻击而扩大。
部署选项
产品层级
MAYA核心
内部网络欺骗 - 蜜罐舰队部署在您的网络边界内。可投入生产。
MAYA边缘
第2阶段面向互联网的欺骗 - 在您的外部IP上设置诱饵服务，在攻击者到达边界之前捕获他们。
MAYA哨兵
第3阶段持续的红队演练平台 - 自动化对MAYA的模拟攻击，以衡量和提高SOC的准备情况。
为什么不选择外国替代品？
为什么 MAYA?
“您无法使用外国公司构建您的欺骗层。MAYA是您可以拥有、审计和端到端认证的唯一本土网络欺骗平台。”
集成
兼容
设计用于：
服务对象
自豪地在印度制造
在印度以世界级标准设计。可在全球任何地方部署。提供完整源代码以供主权审计。无供应商锁定。无外部依赖。
探索更多
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