问题
传统的网络防御 - 防火墙、杀毒软件、入侵检测系统 - 是被动的。它们在攻击者已经进入后才发出警报，有时是在首次进入后几周或几个月。MAYA翻转了这一方程：攻击者进入他们认为是真实网络的地方，暴露他们携带的每个工具和技术，并被自动检测、研究和遏制 - 而无需接触真实系统。
解决方案
什么 MAYA 是否
MAYA是一个由AI管理的网络欺骗平台，在您的网络中部署一系列虚假资产 - 服务器、数据库、文件共享和凭证。与这些欺骗资产的每次交互都被定义为恶意：没有合法用户有理由访问蜜罐。
AI智能引擎对每个攻击者进行分类，将其行为映射到MITRE ATT&CK框架，关联其工具与全球威胁情报，并在30秒内自动触发遏制措施。然后，LLM生成一份用普通英语撰写的事件报告，任何指挥官在一分钟内都能阅读。MAYA将攻击者的滞留时间从全球行业平均的197天减少到60秒以内。
माया（MAYA）- 幻象。宇宙的虚妄。看似存在、实则不然之物。在吠檀多哲学中，माया 是掩盖深层真相的神圣幻象。攻击者看见了您的网络，却身处一个专为他们构建的幻象之中。
能力
关键特性
蜜罐舰队
在网络段中部署的SSH、Web、数据库和网络服务蜜罐 - 每个都令人信服地模拟真实资产。基于Cowrie、OpenCanary和Dionaea构建。
蜜罐凭证
在真实文档和文件共享中植入假API密钥、密码和凭证。任何使用 = 立即确认的违规信号。零假阳性。
金丝雀文档
带有嵌入式跟踪信标的假机密文件。即使文件离开网络，也能检测数据外泄。
AI攻击者分类
ML模型对每个攻击者进行分类：国家级APT / 勒索软件组织 / 内部威胁 / 脚本小子。置信度评分、工具识别和归属。
MITRE ATT&CK映射
每个攻击者的行动都映射到标准化的MITRE ATT&CK战术和技术 - 为SOC团队提供每个事件的通用语言。
自动响应
IP阻断、网络隔离、SOC警报、取证捕获 - 所有操作自动化，并在确认恶意活动后30秒内触发。无需人工干预。
LLM事件报告
自动生成的简单英语事件叙述。任何官员在30秒内阅读。无需网络安全专业知识即可采取行动。
自适应扩展
AI检测到攻击并自动在可能的下一个横向移动路径中部署额外的蜜罐 - 欺骗边界随着攻击而扩大。
部署选项
产品层级
MAYA Core
内部网络欺骗 - 蜜罐舰队部署在您的网络边界内。可投入生产。
MAYA Edge
第2阶段面向互联网的欺骗 - 在您的外部IP上设置诱饵服务，在攻击者到达边界之前捕获他们。
MAYA Sentinel
第3阶段持续的红队演练平台 - 自动化对MAYA的模拟攻击，以衡量和提高SOC的准备情况。
为什么不选择外国替代品？
为什么 MAYA?
“您无法使用外国公司构建您的欺骗层。MAYA是您可以拥有、审计和端到端认证的唯一本土网络欺骗平台。”
集成
兼容
设计用于：
服务对象
自豪地在印度制造
在印度以世界级标准设计。可在全球任何地方部署。提供完整源代码以供主权审计。无供应商锁定。无外部依赖。
探索更多
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