
问题
今天可用的每个前沿 AI 助手 - ChatGPT、Claude、Gemini 等 - 对于印度最高信任的买家都有三个不合格的属性。首先,外国管辖权:提示和输出穿越并停留在受外国法律管辖的基础设施上,这是国防编队、情报机构或处理公民数据的部门不可接受的障碍。其次,没有空气隔离的故事:这些是云服务,根本无法在分类网络、前进基地或安全政府设施内运行。第三,没有可审计性或控制:买方无法检查权重、控制数据保留、认证密码,或保证没有遥测离开大楼。部队、机构和部门希望拥有前沿助手的能力,同时又能控制本地设备。没有人能同时提供这两者。Tosh AI 做到了。
解决方案
什么 Tosh AI 是否
Tosh AI是印度最高信任环境的主权通用智能平台——推理、检索和自主行动,完全在您自己的基础设施内运行,具备空气隔离能力,完全可审计,零外国依赖。它作为一个软件优先的代理平台交付,而不是作为聊天机器人。模型是一个组件。编排是产品。
该平台分为三层。PRAGYA,模型家族,建立在最佳可用的开放权重基础上,并在印度和防御领域数据上持续进行预训练和微调——主权、专业化,并可在任何地方部署,包括空气隔离。主权RAG基础层从客户自己的文档中回答,在他们自己的边界内,并附有引用。而YANTRA,多进程代理编排引擎,计划、路由工具、协调专业代理,并通过完整的审计跟踪强制执行人机协作审批。每个提示、工具调用、检索和输出都被记录、可归因和可审查——因为买方要求这样做。
प्रज्ञा (Pragya) - 超越智慧,洞察力,应用智能。PRAGYA是驱动Tosh AI的模型家族 - 是主权智能系统应追求的推理类型的精确词汇。PRAGYA思考。YANTRA行动。它们共同构成Tosh AI。
能力
关键特性
PRAGYA模型系列
主权、精细调优的开放权重基础,专注于印度和防御领域数据。三个层次 - Edge(量化,运行在单个GPU、笔记本电脑或车辆上)、Core(本地工作马)和Max(集群的大上下文推理)。随着开放生态系统的改善,自由升级基础。
主权RAG基础
PRAGYA从您自己的文件中回答 - 在您自己的边界内分类 - 并附有引用。对于国防和政府来说,无基础模型是一种负担;而有基础、可审计的模型则是一种资产。通过您的向量存储进行访问控制的检索,完全离线。
YANTRA代理编排
护城河。规划者将目标分解为步骤,工具路由器仅通过允许列表中的工具将PRAGYA连接到内部系统,专业代理协调以可靠地完成复杂的多步骤任务 - 推理、检索和行动,而不仅仅是回答。
人机协作与全面审计
没有配置的批准,不会执行任何后果性操作 - 模型提出,授权人员处置。每个计划、步骤、工具调用、检索和批准都被记录和归因。可审计性是一个特性,而不是事后考虑。
空气隔离部署
完全功能的零网络出口。模型、检索和编排均在您的边界内本地运行。为Docker和Kubernetes容器化,可部署在密封设备、本地集群或主权云上。没有外国服务,没有外国CDN,没有遥测。
印度语言 + 国防领域深度
继续在印度语言语料库、国防和政府理论、技术手册和工具使用轨迹上进行预训练和监督微调 - 使系统能够流利地使用重要的语言和工作,而不仅仅是英语基准。
边缘与离线优先
量化的PRAGYA Edge变体在单个GPU上运行,并优雅地降级到CPU,因此系统可以在前方基地、车辆或断开连接的工作站上运行——这是任何云优先参与者无法匹敌的差异化因素。
零外部依赖
没有外国分析,没有外国托管的模型,没有跟踪SDK - 在任何部署中。数据在印度管辖范围内或在客户边界内存储和处理。架构中内置了一个范围明确的SAG和本土密码路线图。
部署选项
产品层级
PRAGYA边缘
小型、量化。运行在单个GPU、强大的CPU、笔记本电脑或车辆上。为前方部署、空气隔离、完全离线操作而建,无法假设连接性。
PRAGYA核心
中型。运行在本地GPU设备上。主权部署的标准工作马,用于推理、基于实际的检索和您边界内的日常代理工作流。
PRAGYA最大
大型。运行在本地集群或单租户主权云上。用于复杂推理、大上下文分析和大规模多步骤YANTRA工作流。
为什么不选择外国替代品?
为什么 Tosh AI?
“其他人正在为消费者和云企业构建印度的 ChatGPT。Tosh AI 正在为这些产品永远无法合法或物理进入的环境构建印度的主权大脑 - 国防、情报、政府和高信任的受监管行业。这不是一个聊天机器人。这是运行在您自己墙内的防御级推理。”
集成
兼容
设计用于:
服务对象
自豪地在印度制造
在印度以世界级标准设计。可在全球任何地方部署。提供完整源代码以供主权审计。无供应商锁定。无外部依赖。
探索更多
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