SAKSHAM सक्षम

SAKSHAM सैनिक अनुकूलन, गतिशील तनाव, स्वास्थ्य विश्लेषण और निगरानी में विस्तारित होता है। संस्कृत शब्द सक्षम का अर्थ है सक्षम, योग्य और प्रदर्शन करने में सक्षम - जो कि प्लेटफॉर्म का समर्थन करता है: क्या यह व्यक्ति सौंपे गए कार्य को सुरक्षित रूप से करने में शारीरिक रूप से सक्षम प्रतीत होता है।

नहीं। SAKSHAM स्पष्ट रूप से एक सॉफ़्टवेयर परत है। हम कैनोनिकल डेटा मॉडल, एडाप्टर अनुबंध, बुद्धिमत्ता इंजन और निर्णय-समर्थन कार्यप्रवाह के मालिक हैं। कोई भी हार्डवेयर जिसका डेटा कानूनी रूप से एक्सेस किया जा सकता है, एक एडाप्टर लिखकर एक समर्थित स्रोत बन जाता है, और जब हार्डवेयर बदलता है तो नीचे कुछ भी नहीं बदलता है।

कोई भी डिवाइस परिवार जिसके लिए एक एडेप्टर मौजूद है। समर्थित इनजेशन मोड में रीयल-टाइम BLE से एक एज गेटवे, स्टोर-एंड-फॉरवर्ड रात भर समन्वय, विक्रेता REST APIs, MQTT फील्ड गेटवे, फ़ाइल आयात जैसे CSV, JSON और EDF, मौजूदा चिकित्सा या अनुसंधान प्रणालियों से डेटाबेस आयात, और मैनुअल चिकित्सा प्रविष्टि शामिल हैं। एडेप्टर SDK स्कीमा, इंटरफेस, फिक्स्चर और एक अनुपालन सूट के साथ भेजा जाता है ताकि एक भागीदार OEM बिना हमारी भागीदारी के एक अनुपालन एडेप्टर लिख सके।

नहीं। SAKSHAM मानव-इन-द-लूप निर्णय समर्थन है। यह पहले की जागरूकता और बेहतर प्राथमिकता को स्पष्ट साक्ष्यों के साथ प्रस्तुत करता है। नैदानिक निर्णय चिकित्सक और चिकित्सा अधिकारी के पास रहता है, और प्रत्येक परिणामस्वरूप कार्रवाई के लिए एक मानव की आवश्यकता होती है।

ऊंचाई पर, एक ही ऊंचाई पर दो लोग अनुकूलन इतिहास, फिटनेस, नींद, चढ़ाई की दर, संक्रमण, हाइड्रेशन, कार्यभार और परिधीय परिसंचरण के आधार पर बहुत अलग प्रतिक्रिया करते हैं। एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म जो केवल एक निश्चित संख्या के नीचे अलर्ट करता है, उस संख्या के ऊपर प्रगतिशील गिरावट को चूक जाएगा और सेंसर कलाकृतियों पर लगातार फायर करेगा। SAKSHAM प्रत्येक व्यक्ति का अपना सामान्य संदर्भ के अनुसार सीखता है - ऊंचाई बैंड, नींद या जागना, विश्राम या exertion - और इसके खिलाफ प्रवृत्ति का न्याय करता है।

एक सिग्नल-गुणवत्ता गेट किसी भी चीज़ की व्याख्या से पहले चलता है, हर अवलोकन को वैध, सावधानी के साथ वैध, कम विश्वास, अमान्य या गायब के रूप में ग्रेड करता है। एक नियम जो वैध डेटा की आवश्यकता करता है, कम विश्वास डेटा पर नहीं चलता - इसके बजाय यह एक डिवाइस-चेक सलाह उठाता है। यह वह नियंत्रण है जो चिकित्सा कर्मियों को महीने छह में अलर्ट पढ़ते रहने के लिए बनाए रखता है, न कि पहले सप्ताह में प्लेटफ़ॉर्म को अनइंस्टॉल करने के लिए।

हाँ। कोर एक कोडबेस से दो आकारों में चलता है। इकाई पर एक एज नोड स्थानीय उपकरण कनेक्टिविटी, कम से कम 24 घंटे की बफरिंग, स्थानीय रूप से मूल्यांकित तत्काल नियम और एन्क्रिप्टेड स्टोरेज और स्टोर-एंड-फॉरवर्ड सिंक के साथ एक स्थानीय चिकित्सा डैशबोर्ड संभालता है। तत्काल अलर्टिंग कभी भी केंद्रीय नोड पर निर्भर नहीं करती है। यदि लिंक डाउन है, तो एज पर चिकित्सा डैशबोर्ड काम करता रहता है, और पुनः कनेक्ट बिना हानि के होता है।

आधार रेखा विश्वास एक दृश्य, प्रथम श्रेणी का आउटपुट है, न कि एक छिपा हुआ चर। बिना किसी इतिहास के प्लेटफ़ॉर्म जनसंख्या थ्रेशोल्ड लागू करता है और इसे स्पष्ट रूप से बताता है। ऐतिहासिक बैकफिल इस ठंडी शुरुआत को समाप्त करता है: पूर्व डिवाइस निर्यात, चिकित्सा परीक्षा रिकॉर्ड, पिछले ऊंचाई प्रेरण डेटा या डिजिटाइज्ड पेपर लॉग को समान एडेप्टर के माध्यम से आयात किया जाता है और आधार रेखाओं को तुरंत बीजित किया जाता है।

नहीं। कमांड दृश्य समग्र तत्परता को दिखाता है - हरे, एम्बर, लाल और ग्रे गिनती, चिकित्सा प्रबंधन के तहत कर्मी, डेटा कवरेज और इकाई प्रवृत्ति। यह निदान, चिकित्सा नोट्स या कच्चे महत्वपूर्ण संकेत नहीं दिखाता जब तक कि नीति स्पष्ट रूप से एक नामित भूमिका को अधिकृत नहीं करती। कमांड तत्परता देख सकता है; केवल चिकित्सा प्राधिकरण इसे बदल सकता है, और प्रत्येक ओवरराइड को एक रिकॉर्ड किए गए कारण के साथ श्रेय दिया जाता है।

दंडात्मक और अप्रासंगिक उपयोग स्पष्ट रूप से निषिद्ध है और इसे उत्पाद आवश्यकता के रूप में लागू किया गया है, न कि नीति फुटनोट के रूप में। विश्लेषणात्मक पाइपलाइनों में डिफ़ॉल्ट रूप से उपनामित पहचानकर्ता होते हैं, पुनः पहचान के लिए अलग से अधिकृत करने की आवश्यकता होती है और यह स्वयं ऑडिट किया जाता है, और पहुँच को संगठनात्मक भूमिका और चिकित्सा आवश्यकता के अनुसार पढ़ने के लिए मूल्यांकित किया जाता है। यदि कर्मी मानते हैं कि प्लेटफ़ॉर्म निगरानी है, तो अनुपालन टूट जाता है और डेटा गायब हो जाता है - विश्वास डेटा गुणवत्ता का एक इनपुट है।