SAJAG सजग
स्मार्ट एसेट निर्णय और उपलब्धता गार्ड
“विफलता की भविष्यवाणी करें। मिशन की रक्षा करें।”
समस्या
भारतीय सेना के वाहन टूट जाते हैं क्योंकि रखरखाव एक कैलेंडर का पालन करता है, वास्तविक स्थिति का नहीं। कार्यशालाएँ उन स्पेयर के लिए हफ्तों तक इंतज़ार करती हैं जो पहले से रखे जाने चाहिए थे। निश्चित-कालिक सेवा या तो अधिक रखरखाव करती है (संसाधनों का अपव्यय) या कम रखरखाव करती है (विफलताओं को चूकना)। जब उपकरण अप्रत्याशित रूप से विफल होता है, तो स्पेयर अक्सर एक डिपो में 2,000 किमी दूर होते हैं - और वाहन हफ्तों तक निष्क्रिय रहता है। SAJAG दोनों को बदलता है: यह भविष्यवाणी करता है कि प्रत्येक वाहन का वास्तव में कैसे उपयोग किया जाता है, और आर्डनेंस को बताता है कि क्या स्पेयर स्टॉक करना है, कहाँ, और कब।
समाधान
क्या SAJAG करता है
SAJAG एक AI प्लेटफ़ॉर्म है जो भविष्यवाणी करता है कि कब सैन्य वाहन और उपकरण विफल होंगे, कौन से स्पेयर की आवश्यकता होगी, और कब उन्हें स्टॉक करना है - प्रतिक्रियाशील टूटने-मरम्मत को सक्रिय भविष्यवाणी-रोकथाम में बदलता है। यह उस डेटा के साथ काम करता है जो सेना के पास पहले से है: सेवा रिकॉर्ड, टूटने के लॉग, और तैनाती के इतिहास। चरण 1 के लिए कोई सेंसर की आवश्यकता नहीं है।
हर पूर्वानुमान भूभाग और जलवायु के अनुसार तैयार किया जाता है। एक ही वाहन लद्दाख (-40°C, 5,500m ऊँचाई), राजस्थान (+52°C रेगिस्तान) और पूर्वोत्तर के मानसूनी क्षेत्रों में बिल्कुल अलग तरह से काम करता है। भूभाग के साथ यह सहसंबंध SAJAG की मुख्य विश्लेषण क्षमता है - कोई व्यावसायिक मंच इसका मॉडल नहीं बनाता, क्योंकि कोई व्यावसायिक वाहन बेड़ा इतने विविध क्षेत्रों में काम नहीं करता। पारंपरिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (XGBoost, उत्तरजीविता विश्लेषण, समय-श्रृंखला पूर्वानुमान) मानक केंद्रीय प्रक्रमक हार्डवेयर पर चलते हैं। ग्राफ़िक्स प्रक्रमक नहीं चाहिए। बड़े भाषा मॉडल पर निर्भरता नहीं है। किसी भी मुख्य कार्य के लिए इंटरनेट आवश्यक नहीं है।
सजग (SAJAG) - सतर्क। चौकस। जागरूक। भारतीय सेना की संस्कृति में, "सजग रहो" (सतर्क रहें) हर सैनिक को बुनियादी प्रशिक्षण से आगे सिखाया जाता है। SAJAG उपकरण के क्षय के प्रति सतर्क रहता है ताकि आपका बेड़ा मिशन-तैयार रहे।
क्षमताएँ
मुख्य विशेषताएँ
वाहन स्वास्थ्य स्कोरिंग
AI-निर्मित 0-100 स्वास्थ्य स्कोर प्रति वाहन और प्रति प्रणाली (इंजन, कूलिंग, ट्रांसमिशन, इलेक्ट्रिकल, ब्रेक, सस्पेंशन)। प्रत्येक डेटा इनजेशन घटना के बाद अद्यतन किया गया ऐतिहासिक प्रवृत्ति ट्रैकिंग के साथ।
विफलता पूर्वानुमान इंजन
जीवित विश्लेषण + वर्गीकरण हाइब्रिड प्रत्येक वाहन प्रति प्रणाली के लिए 7/14/30/60/90 दिन की खिड़कियों के भीतर विफलता की संभावना की भविष्यवाणी करता है। योगदान देने वाले कारक और अनुशंसित क्रियाएँ शामिल हैं।
भू-आकृति-जलवायु सहसंबंधक
मुख्य भेदक। सभी पूर्वानुमानों को तैनाती के भू-भाग के आधार पर समायोजित करता है - उच्च ऊंचाई, रेगिस्तान, मानसून, मैदान। भू-भाग पहनने के कारक वास्तविक परिचालन डेटा से कैलिब्रेट किए गए हैं।
स्पेयर की मांग की भविष्यवाणी
30/60/90-दिन का स्पेयर मांग पूर्वानुमान प्रति गठन। पूर्वानुमानित रखरखाव को स्पेयर बिल ऑफ मटेरियल्स से मैप करता है। मृत स्टॉक पहचान और आवधिकता विश्लेषण।
ब्रेकडाउन पैटर्न खनन
संघटनात्मक नियम खनन सह-घटनशील विफलता पैटर्नों की पहचान करता है। "जब ALS >4,000 मीटर पर >90 दिनों तक संचालित होता है, तो ईंधन इंजेक्शन प्रणाली की विफलता 89% समय में विद्युत विफलता का अनुसरण करती है।"
मिशन विश्वसनीयता कैलकुलेटर
प्रत्येक वाहन और प्रत्येक गठन के लिए एकल विश्वसनीयता प्रतिशत। क्या-यदि परिदृश्य: "यदि हम पहले इन 3 वाहनों की सेवा करते हैं, तो विश्वसनीयता 64% से 86% हो जाती है।"
रखरखाव अलर्ट इंजन
CRITICAL (7 दिन) / WARNING (7-30 दिन) / ADVISORY (30-90 दिन) अलर्ट्स सिफारिश की गई कार्रवाइयों, स्पेयर सूचियों, और स्वीकृति कार्यप्रवाह के साथ।
डेटा-प्रथम आर्किटेक्चर
सीएसवी/एक्सेल अपलोड, वेब फॉर्म, या मोबाइल ऐप के माध्यम से डिजिटाइज किए गए मौजूदा कागजी रिकॉर्ड के साथ काम करता है। कोई सेंसर की आवश्यकता नहीं है। भविष्य में शामिल किए गए वाहनों के लिए सेंसर एकीकरण उपलब्ध है।
तैनाती विकल्प
उत्पाद स्तर
SAJAG OnPrem
सेना गठन के मौजूदा सर्वर अवसंरचना पर तैनात। स्थानीय नेटवर्क पर काम करता है जिसमें कोई इंटरनेट नहीं है। डेटा कभी भी गठन से बाहर नहीं जाता। संचालन तैनाती और संवेदनशील गठन के लिए उपयुक्त।
SAJAG Cloud
NIC क्लाउड पर तेजी से पायलट तैनाती के लिए पूर्ण स्टैक। सभी डेटा भारतीय सरकार की अवसंरचना पर। प्रारंभिक मूल्यांकन और प्रदर्शन के लिए उपयुक्त।
SAJAG Hybrid
चरण 2डेटा संग्रह और स्थानीय पूर्वानुमान के लिए गठन-स्तरीय उदाहरण। क्रॉस-फॉर्मेशन दृश्यता के लिए कमांड-स्तरीय समेकक। आर्डनेंस स्तर कमांड स्तर से मांग पूर्वानुमान तक पहुँचता है।
विदेशी विकल्प क्यों नहीं?
क्यों SAJAG?
“हर दिन, सैन्य वाहन टूट जाते हैं क्योंकि हम उन्हें उनके वास्तविक स्थिति के बजाय एक कैलेंडर पर बनाए रखते हैं। SAJAG प्रत्येक वाहन के वास्तविक उपयोग के आधार पर विफलताओं की भविष्यवाणी करता है - किस भू-भाग में, किस ऊँचाई पर, किस तापमान में - और आर्डनेंस को बताता है कि किस स्पेयर को स्टॉक करना है, कहाँ, और कब।”
एकीकरण
साथ काम करता है
के लिए डिज़ाइन किया गया:
यह किसकी सेवा करता है
गर्व से भारत में निर्मित
भारत में विश्व स्तरीय मानकों के साथ इंजीनियर किया गया। दुनिया में कहीं भी तैनात किया जा सकता है। संप्रभु ऑडिट के लिए पूरा स्रोत कोड उपलब्ध है। कोई विक्रेता लॉक-इन नहीं। कोई विदेशी निर्भरता नहीं।
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