SAJAG सजग
Smart Asset Judgement & Availability Guard
“Prevedi il guasto. Proteggi la missione.”
IL PROBLEMA
I veicoli dell'Esercito Indiano si guastano perché la manutenzione segue un calendario, non la condizione reale. I laboratori aspettano settimane per i ricambi che avrebbero dovuto essere pre-posizionati. La manutenzione a intervalli fissi o sovraccarica (sprecando risorse) o sottocarica (perdendo guasti). Quando l'attrezzatura fallisce inaspettatamente, i ricambi sono spesso a 2.000 km di distanza in un deposito - e il veicolo rimane inattivo per settimane. SAJAG cambia entrambi: prevede i guasti in base a come ogni veicolo viene effettivamente utilizzato e dice all'Ordnance esattamente quali ricambi tenere in magazzino, dove e quando.
LA SOLUZIONE
Cosa SAJAG Fa
SAJAG è una piattaforma AI che prevede quando i veicoli e le attrezzature militari falliranno, quali ricambi saranno necessari e quando immagazzinarli - trasformando la riparazione reattiva in prevenzione proattiva. Funziona con i dati che l'Esercito ha già: registri di servizio, log di guasti e storie di dispiegamento. Nessun sensore richiesto per la Fase 1.
Every prediction is conditioned on terrain and climate. The same vehicle behaves fundamentally differently in Ladakh (-40°C, 5,500m altitude) vs Rajasthan (+52°C desert) vs Northeast monsoon zones. This terrain correlation is SAJAG's core intelligence - no commercial platform models this because no commercial fleet operates across this range. Classical ML algorithms (XGBoost, survival analysis, time-series forecasting) run on standard CPU hardware. No GPU. No LLM dependency. No internet required for any core function.
सजग (SAJAG) - Allerta. Vigilante. Attento. Nella cultura dell'Esercito Indiano, "Sajag raho" (stai all'erta) è insegnato a ogni soldato fin dall'addestramento di base. SAJAG rimane all'erta per il degrado dell'attrezzatura affinché la tua flotta rimanga pronta per la missione.
CAPACITÀ
Caratteristiche Chiave
Valutazione della Salute del Veicolo
Punteggio di salute generato da AI da 0 a 100 per veicolo e per sistema (motore, raffreddamento, trasmissione, elettrico, freni, sospensione). Aggiornato dopo ogni evento di acquisizione dati con tracciamento delle tendenze storiche.
Motore di previsione dei guasti
L'analisi di sopravvivenza + classificazione ibrida prevede la probabilità di guasto all'interno di finestre di 7/14/30/60/90 giorni per veicolo per sistema. Fattori contributivi e azioni raccomandate inclusi.
Correlatore Terreno-Meteo
Differenziante principale. Regola tutte le previsioni in base al terreno di distribuzione - alta quota, deserto, monsoni, pianure. I fattori di usura del terreno sono calibrati su dati operativi reali.
Previsione della Domanda di Ricambi
Previsione della domanda di ricambi a 30/60/90 giorni per formazione. Mappa la manutenzione prevista ai materiali di ricambio. Identificazione delle scorte morte e analisi della periodicità.
Estrazione di modelli di guasto
L'estrazione di regole associative identifica schemi di guasto co-occorrenti. "Quando l'ALS opera a >4.000m per >90 giorni, il guasto del sistema di iniezione del carburante segue il guasto elettrico nel 89% dei casi."
Calcolatore di Affidabilità della Missione
Percentuale di affidabilità singola per veicolo e per formazione. Scenari 'cosa succede se': "Se serviamo prima questi 3 veicoli, l'affidabilità passa dal 64% all'86%."
Motore di Allerta Manutenzione
Allerta CRITICA (7 giorni) / AVVISO (7-30 giorni) / CONSIGLIO (30-90 giorni) con azioni raccomandate, elenchi di ricambi e flusso di lavoro di riconoscimento.
Architettura Data-First
Funziona con registri cartacei esistenti digitalizzati tramite upload CSV/Excel, moduli web o app mobile. Nessun sensore richiesto. Integrazione dei sensori disponibile per veicoli futuri.
OPZIONI DI DISTRIBUZIONE
Livelli di Prodotto
SAJAG OnPrem
Implementato sull'infrastruttura server esistente della formazione dell'esercito. Funziona su rete locale senza internet. I dati non lasciano mai la formazione. Adatto per implementazioni operative e formazioni sensibili.
SAJAG Cloud
Stack completo su NIC Cloud per un rapido dispiegamento pilota. Tutti i dati sull'infrastruttura del governo indiano. Adatto per valutazione iniziale e dimostrazione.
SAJAG Ibrido
Fase 2Istanze a livello di formazione per la raccolta di dati e previsioni locali. Aggregatore a livello di comando per la visibilità inter-formazione. L'echelon dell'ordnance accede alle previsioni di domanda a livello di comando.
PERCHÉ NON UN'ALTERNATIVA STRANIERA?
Perché SAJAG?
“Ogni giorno, i veicoli militari si guastano perché li manteniamo su un calendario invece che sulla loro reale condizione. SAJAG prevede i guasti in base a come ogni veicolo viene effettivamente utilizzato - in quale terreno, a quale altitudine, a quale temperatura - e dice all'ordnance esattamente quali ricambi tenere in magazzino, dove e quando.”
INTEGRAZIONE
Funziona Con
PROGETTATO PER:
Chi Serve
Orgogliosamente realizzato in India
Progettato in India secondo standard di classe mondiale. Distribuibile ovunque nel mondo. Codice sorgente completo disponibile per audit sovrano. Nessun vincolo di fornitore. Nessuna dipendenza estera.
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