SAJAG सजग
Smart Asset Judgement & Availability Guard
“Vorhersage des Ausfalls. Schützen Sie die Mission.”
DAS PROBLEM
Fahrzeuge der indischen Armee fallen aus, weil die Wartung einem Kalender folgt und nicht dem tatsächlichen Zustand. Werkstätten warten Wochen auf Ersatzteile, die hätten vorpositioniert werden sollen. Wartung in festen Intervallen führt entweder zu Überwartung (Ressourcenverschwendung) oder Unterwartung (Ausfälle werden übersehen). Wenn Geräte unerwartet ausfallen, sind die Ersatzteile oft 2.000 km entfernt in einem Depot - und das Fahrzeug steht wochenlang still. SAJAG ändert beides: es sagt Ausfälle voraus, basierend darauf, wie jedes Fahrzeug tatsächlich genutzt wird, und teilt dem Materialwesen genau mit, welche Ersatzteile wo und wann vorrätig gehalten werden sollen.
DIE LÖSUNG
Was SAJAG Tut
SAJAG ist eine KI-Plattform, die vorhersagt, wann Militärfahrzeuge und -geräte ausfallen, welche Ersatzteile benötigt werden und wann sie auf Lager genommen werden müssen - und damit reaktive Reparaturen in proaktive Vorhersagen umwandelt. Sie arbeitet mit Daten, die die Armee bereits hat: Wartungsprotokollen, Ausfallprotokollen und Einsatzhistorien. Keine Sensoren für Phase 1 erforderlich.
Every prediction is conditioned on terrain and climate. The same vehicle behaves fundamentally differently in Ladakh (-40°C, 5,500m altitude) vs Rajasthan (+52°C desert) vs Northeast monsoon zones. This terrain correlation is SAJAG's core intelligence - no commercial platform models this because no commercial fleet operates across this range. Classical ML algorithms (XGBoost, survival analysis, time-series forecasting) run on standard CPU hardware. No GPU. No LLM dependency. No internet required for any core function.
सजग (SAJAG) - Wachsam. Aufmerksam. Achtsam. In der Kultur der indischen Armee wird "Sajag raho" (bleib wachsam) jedem Soldaten von der Grundausbildung an eingeprägt. SAJAG bleibt wachsam gegenüber der Abnutzung von Geräten, damit Ihre Flotte einsatzbereit bleibt.
FÄHIGKEITEN
Hauptmerkmale
Fahrzeuggesundheitsbewertung
KI-generierte Gesundheitsbewertung von 0-100 pro Fahrzeug und pro System (Motor, Kühlung, Getriebe, Elektrik, Bremsen, Federung). Nach jedem Datenaufnahmeereignis aktualisiert mit historischer Trendverfolgung.
Ausfallvorhersagemotor
Überlebensanalyse + Klassifikationshybrid prognostiziert die Ausfallwahrscheinlichkeit innerhalb von 7/14/30/60/90-Tage-Fenstern pro Fahrzeug pro System. Beitragsfaktoren und empfohlene Maßnahmen sind enthalten.
Terrain-Wetter-Korrelator
Kernunterscheidungsmerkmal. Passt alle Vorhersagen basierend auf dem Einsatzterrain an - Hochgebirge, Wüste, Monsun, Ebenen. Abnutzungsfaktoren des Terrains, die aus realen Betriebsdaten kalibriert sind.
Ersatzteilbedarfsvorhersage
30/60/90-Tage-Vorhersage des Bedarfs an Ersatzteilen pro Formation. Verknüpft vorhergesagte Wartung mit der Stückliste der Ersatzteile. Identifizierung von Totbeständen und Periodizitätsanalyse.
Ausfallmuster-Mining
Die Assoziationsregel-Mining identifiziert gleichzeitig auftretende Ausfallmuster. "Wenn ALS über 4.000 m für mehr als 90 Tage betrieben wird, folgt der Ausfall des Kraftstoffeinspritzsystems in 89 % der Fälle dem elektrischen Ausfall."
Berechnung der Missionszuverlässigkeit
Einzelne Zuverlässigkeitsquote pro Fahrzeug und pro Formation. Was-wäre-wenn-Szenarien: "Wenn wir diese 3 Fahrzeuge zuerst warten, steigt die Zuverlässigkeit von 64 % auf 86 %."
Wartungswarnmotor
KRIITISCH (7 Tage) / WARNUNG (7-30 Tage) / HINWEIS (30-90 Tage) Warnungen mit empfohlenen Maßnahmen, Ersatzteillisten und Bestätigungsworkflow.
Daten-zuerst-Architektur
Funktioniert mit vorhandenen Papierunterlagen, die über CSV/Excel-Upload, Webformulare oder mobile Apps digitalisiert wurden. Keine Sensoren erforderlich. Sensorintegration verfügbar für zukünftig eingeführte Fahrzeuge.
EINSATZOPTIONEN
Produktkategorien
SAJAG OnPrem
Eingesetzt auf der bestehenden Serverinfrastruktur der Armeeformation. Funktioniert im lokalen Netzwerk ohne Internet. Daten verlassen niemals die Formation. Geeignet für operative Einsätze und sensible Formationen.
SAJAG Cloud
Vollständiger Stack auf NIC-Cloud für eine schnelle Pilotbereitstellung. Alle Daten auf der Infrastruktur der indischen Regierung. Geeignet für erste Bewertungen und Demonstrationen.
SAJAG Hybrid
Phase 2Formationsebene-Instanzen zur Datensammlung und lokalen Vorhersagen. Kommandoebene-Aggregator für die Sichtbarkeit über Formationen hinweg. Der Ordnungsdienst greift auf Bedarfsprognosen von der Kommandoebene zu.
WARUM NICHT EINE AUSLÄNDISCHE ALTERNATIVE?
Warum SAJAG?
“Jeden Tag fallen Militärfahrzeuge aus, weil wir sie nach einem Kalender anstatt nach ihrem tatsächlichen Zustand warten. SAJAG sagt Ausfälle voraus, basierend darauf, wie jedes Fahrzeug tatsächlich genutzt wird - in welchem Terrain, in welcher Höhe, bei welcher Temperatur - und sagt dem Ordnungsdienst genau, welche Ersatzteile wo und wann vorrätig sein sollen.”
INTEGRATION
Funktioniert mit
ENTWORFEN FÜR
Wer es bedient
Stolz hergestellt in Indien
In Indien mit weltklasse Standards entwickelt. Überall auf der Welt einsetzbar. Vollständiger Quellcode für souveräne Prüfungen verfügbar. Kein Anbieter-Lock-in. Keine ausländischen Abhängigkeiten.
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